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一本讓我深刻思考的著作——《大數據時代》讀后感
發布:2016-04-05  編審:政策文件及解讀  瀏覽量:  

一本讓我深刻思考的著作

——《大數據時代》讀后感

肖琳子 經濟研究所助理研究員

作為社科院的一名研究人員,我們對經濟社會發展趨勢的了解和把握是日常工作的重要內容。然而,當我們還在研究工業化、城鎮化、信息化、農業現代化時,世界竟然已經走向數據化,邁入了大數據時代。《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作,它的作者是被譽為“大數據商業應用”第一人的英國學者維克托·邁爾·舍恩伯格,舍恩伯格擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷,早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。認真閱讀《大數據時代》后,覺得這是一部引起生活、工作與思維的重大變革的著作,是一本能夠讓我深刻思考的著作。下面,我來談談本書帶給我的幾點啟示。 本文來自如斯

一、大數據的起源和特點

“大數據”這一概念起源于美國,通常用來描述數據的三維特征:第一維指信息的數據體量日益龐大;第二維指信息的種類繁多;第三維指數據變為可用信息,并且可以分析速度越來越快。大數據應用中有一個耳熟能詳的經典案例:啤酒和尿布。早在1969年,全球零售業的巨頭沃爾瑪公司在對消費者購物行為進行分析時發現,男性顧客在購買嬰兒尿片時,常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段。

隨著大數據時代的到來,數據不再是一組組冷冰冰的數字,而是具有了新的活力和新的特點。數據將如能源、材料一樣,成為戰略性資源。2012年3月,奧巴馬政府在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》,將其視為“未來的新石油”,提出通過大數據加速在科學、工程領域的創新步伐,強化美國國土安全,轉變教育和學習模式。如何利用數據資源發掘知識、提升效益、促進創新,使其服務于國家治理、企業決策乃至個人生活服務,是大數據時代的重要戰略課題。 asthis.net

大數據將逐漸成為現代社會基礎設施的一部分,就像公路、鐵路、港口、水電和通信網絡一樣不可或缺。而與這些物理化的基礎設施不同的是,數據不會因為人們的使用而折舊和貶值。大數據成為一種商業資本,這在商業界已經成為共識。比如,微軟必應搜索通過集成以往的飛機票價畫出未來票價走勢;谷歌利用用戶搜索記錄判斷出美國流感疫情的現狀,而且比疾控中心快一兩周;對沖基金通過剖析社交網絡推特的數據信息預測股市的表現;亞馬遜和網絡影視光盤租賃公司根據用戶在其網站上的類似查詢進行產品推薦,同樣的技術也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施,甚至是識別潛在犯罪分子上。事實上,大數據掀起的風暴已經席卷各個擁有海量數據的行業。其中一個有趣的案例被津津樂道:微軟公司通過大數據分析處理,對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”,結果除“最佳導演”外,其余13項大獎全部命中。 內容來自 uwa

 

維克托·邁爾-舍恩伯格在接受記者采訪時表示,大數據的核心是預測,其對人類行為以及社會問題的預測為人們津津樂道,而預測系統之所以能夠成功,關鍵在于它們是建立在海量數據基礎之上的。在不久的將來,現今許多單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代,因為它為人類生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為新發明和新服務的源泉,而更多的改變正蓄勢待發。

大數據的關鍵不在于數據大,而在于挖掘數據的意義。《大數據時代》實際上主要是一本討論數據挖掘的書,數據挖掘與數據分析是不同的概念,數據挖掘一般是指從大量的數據中自動搜索隱藏于其中的有著特殊關系性的信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。而數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內在規律。數據挖掘主要運用計算機來進行處理,而數據分析既要用計算機也要人工分析,是計算機科學與人文價值判斷的統一結合。我國是新興數據資源大國,數據資源的挖掘與開發利用能力將深刻影響未來的發展。因此,學者們呼吁大數據應早日提升為國家戰略,并表示,目前能夠駕馭大數據技術的人才遠不及社會需求,面對大數據,需要多學科交叉、各領域協作才能實現其價值。 asthis.net

三、大數據給社會科學研究帶來新的挑戰

大數據或將引發人類的思維模式和發展模式發生變化。在這個浪潮下,大數據無疑將為社會科學研究開啟新的研究范式,提供新的研究視野,也帶來了巨大的挑戰。傳統的經驗性社會研究使用的是隨機抽樣的屬性數據。這種現狀受制于社會科學的實證研究方法,也受制于采集關系數據的巨大成本和不可操作性。但在今日大數據時代,社會化媒體使得基于社會網絡的關系數據唾手可得。

科研資料總量的快速增加給社會科學學者帶來了巨大挑戰。當前人文社會科學研究者在自身研究領域都面臨大量文獻資料處理的問題。這些文獻資料的數量已經大大超越了傳統閱讀能力所能處理的范疇,因而人文社會科學學者也將不得不借助計算機來處理完成相關文獻資料,即“百萬圖書的挑戰(MillionBooksChallenge)”問題。隨著跨學科研究趨勢的日益增強,傳統社會科學領域引入了大量的計算機處理模式和分析方法,各類依托計算機存儲媒介數字學術資源的開發,基于復雜運算和分析的計算機模擬與實證,基于事實與證據的商業預測與案件證據推理等研究議題廣泛興起,從根本上改變了人文知識的獲取、標注、比較、取樣、闡釋與表現方式。資料的數字化改變了傳統人文社會科學的資料類型,數字資源的采集、加工和處理對研究成果的獲得作用日益顯著。對資料的匯集、保存和綜合利用更加依賴計算機的輔助,社會科學也越來越需要依賴計算機對研究過程的支撐。傳統社會科學學者對計算機技術和分析技巧的缺失甚至可能影響社會科學研究的最終實現,進而將計算機分析處理能力延伸為社會科學研究者科研素養的重要組成部分。 內容來自 uwa

 

綜合已有的研究,社會科學的大數據研究具有如下基本特征:

一是所涉及資料均大大超過一般的閱讀、分析和理解所能處理的范疇,是以往“不可研究”或“難以研究”的,大數據分析方法的出現提供了社會科學研究新的研究空間,提供了新的研究可能。

二是一般引入計算分析方法,其結論并非觀察、思索、領悟等傳統方法獲得,而是通過大量數據的匯集而“自動涌現”,其理論的獲得不同于傳統社會科學研究。

三是構建了可持續完善和豐富的數據集和分析工具,其可用性、共享性、重用性、協作性大大增強,提供了社會科學研究者大規模協作的可能。

四是具有跨學科特征。研究需要匯集專業領域技能、數據管理技能、數據分析技能和項目協作技能,因而這類項目往往由跨度較大的不同學科的專業學者共同完成。 copyright UWA

五是決定研究質量的主要是數據集的質量、數量和利用方式,而研究假設相對容易。在某種程度上,數據科學家將成為人文社會科學大數據研究中的主角。

五、大數據時代的風險

大數據不僅僅帶來商業和社會正能量,同時也帶來了一系列重大社會問題,網絡安全和個人隱私成為大數據時代人們極為關心的個人和社會問題。個人隱私,不同的人可能有不同的理解,每個人都有自己的容忍限度。一些人不愿意讓別人知道自己的任何信息,希望自己的隱私孤立于社會或公眾的注意之外,免受打擾,不想被公開或不受大眾控制,而另一些人卻希望自己生活的每一個細節都展示給世界。在一個相互聯系的網絡社會,完全自由的那個人是不存在的。政府在大數據時代面對新技術的出現,需要制定更為明確和嚴格的法規條例,規定每個公民必須服從一套簡單的規則,這些規則必須被強制執行。每個人必須受到社會規范和制度控制,且公民要樹立隱私保護意識。大數據和相關技術在定義隱私、保護隱私和侵犯隱私方面都扮演著重要角色。 asthis.net

大數據是一種資源,也是一種工具,雖然它能夠引起我們生活、工作、思維的重大變革,但它依然存在一定的局限。正如作者所說:“大數據提供的不是最終答案,只是參考答案,為我們提供暫時的幫助,以便等待更好的方法和答案出現。”

文章來源:《培訓工作簡報》2015年第1期

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